Los avances en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para el diagnóstico de cáncer de mama fueron presentados por especialistas del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) en un reciente simposio. Laura Lucila Gómez Romero, subdirectora de Bioinformática del Inmegen, destacó que la IA tiene la capacidad de analizar miles de imágenes de mamografías de manera autónoma, lo que ayuda a detectar patrones sospechosos.
Este enfoque no solo complementa el trabajo de los radiólogos, sino que también permite priorizar casos, reducir la cantidad de falsos positivos y evitar biopsias innecesarias. Además, contribuye a mejorar la eficiencia en la elaboración de diagnósticos, enfocándose en casos más urgentes y ayudando a tomar decisiones más informadas.
Durante el simposio “Sumando esfuerzos en la lucha contra el cáncer de mama”, se destacó la importancia de herramientas de software de diagnóstico asistido por computadora que identifican áreas de interés en las imágenes mamográficas. La IA actúa como un “segundo lector” que asiste al radiólogo en la identificación de lesiones que podrían no ser detectadas, especialmente en etapas tempranas de la enfermedad.
A largo plazo, se busca desarrollar modelos que integren no solo las imágenes médicas, sino también la historia clínica, información genética y factores sociodemográficos de cada paciente. Esto permitirá ofrecer diagnósticos más precisos y personalizados, lo que representa un avance significativo en la lucha contra el cáncer de mama, la principal causa de muerte por tumores malignos en mujeres en México. Gisela Ceballos Cancino, investigadora asociada, también resaltó que la IA es una ayuda valiosa en el análisis de mastografías.